概要

１．IoTを加速する機械学習を用いた5G無線センサネットワークの低消費電力・高信頼伝送

• 例えばスマートメータでは、それ自身のエネルギー消費を減らすため、センサノードであるスマートメータ（無線端末）の低消費電力化と、これをサポートするセンサネットワークの構成が重要です。

２．人工知能（AI）チップを用いた無線センサノードの小型化・低消費電力化

• Ethernet（10Base-T）やRFID（Radio Frequency Identification）、Near Field Communicationで使用されるマンチェスタ符号に代わる高速起動・低消費電力符号や、超高周波ICの研究をしています。

応用例

事務・業務の効率化（自動検針など）、防犯・セキュリティ（不正侵入・盗難防止など）、物流・マーケティング（トラック・荷物位置把握など）、構造物管理（ビルメンテナンスなど）、施設制御（電気機器・電力制御など）、環境保全（CO₂濃度測定など）、防災・災害対策（地震モニタリングなど）、医療・福祉サポート（健康管理・バイタル測定など）、交通管理・制御（交通流モニタリングなど）、食・農業（温室管理システムなど）

今後の発展性

「AIコンピューティング」や「ブロックチェーン」などの新しい技術を適用した小型・低消費電力センサネットワークを目指します。

研究設備

ネットワーク・アナライザ、RFベクトル信号発生器、スペクトラムアナライザ

共同研究・外部機関との連携への期待

新しい小型・低消費電力センサネットワークシステムの開発

関連特許・論文等

• （The Finalists of Best Student Paper Award at IMWS-Bio 2015）”Miniaturized Broadband Rat-race Hybrid for UHF Biomedical and Healthcare Applications and TV White Space Systems,” in IEEE MTT-S IMWS-Bio 2015 Dig., Taipei, Taiwan, Sep. 2015.
• （招待論文：2012年度 電子情報通信学会 通信ソサイエティ 論文賞受賞）”Survey of RFID and its application to international ocean/air container tracking,” IEICE Trans. Comm., Mar. 2012, Vol.E95-B, No.3, pp.773-793.